BRYSTIA: DETECCIÓN Y CLASIFICACIÓN DE CÁNCER DE MAMA EN ULTRASONIDOS MEDIANTE PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMÁGENES E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Resumen

En este artículo, se presenta un enfoque novedoso para la detección y clasificación del cáncer de mama en ecografías mediante el uso de procesamiento digital de imágenes e inteligencia artificial. La herramienta desarrollada, denominada BrystIA, utiliza algoritmos avanzados para la mejora y segmentación de ecografías mamarias, junto con máquinas de soporte vectorial (SVM), bosques aleatorios y redes neuronales entrenadas para identificar y clasificar masas anómalas, benignas o malignas, con alta precisión. Los resultados de las pruebas indican una mejora significativa en el diagnóstico en comparación con los métodos tradicionales. La interfaz, diseñada de forma intuitiva para los profesionales de la salud, facilita la visualización rápida y el análisis de los resultados, permitiendo también la supervisión y validación profesional. Este estudio destaca la eficacia de la IA en imagenología mamaria y subraya la importancia de la colaboración interdisciplinaria para mejorar la detección temprana del cáncer de mama, prometiendo una integración efectiva de tecnologías inteligentes en la práctica clínica para mejorar la precisión diagnóstica y la atención al paciente.

Palabras clave: cáncer de mama, ecografías, inteligencia artificial, procesamiento de imágenes.