ÉTICA, GÉNERO Y TECNOLOGÍA: EL DESAFÍO DE LOS SESGOS DE GÉNERO EN LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Resumen

La ponencia analiza la intersección entre ética, género y tecnología para mostrar que la inteligencia artificial (IA) no es neutra, sino que se inscribe en una genealogía patriarcal y colonial que atraviesa datos, instituciones y marcos de valor. A partir de la hermenéutica de la sospecha y de la epistemología feminista, se revisan la brecha digital de género, la segregación horizontal y vertical en las carreras STEM, y la violencia y el acoso en línea, como condiciones estructurales que alimentan los sesgos algorítmicos. Se distinguen tres niveles de riesgo en la IA —sesgo en los datos, representación limitada en los equipos de diseño e impacto desigual de las decisiones automatizadas— y se dialoga con propuestas como Gendered Innovations y el humanismo tecnológico. Finalmente, se plantean líneas de acción ético-jurídicas: integrar la perspectiva de género, interseccional y decolonial en todo el ciclo de vida de los sistemas de IA; redistribuir el valor de las contribuciones; visibilizar y crear referentes femeninos; y desarrollar marcos normativos robustos (UNESCO, UE) que orienten la IA hacia una justicia tecnológica efectiva..