CONVERGENCIA DIGITAL SOSTENIBLE. INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y BLOCKCHAIN EN CADENAS DE SUMINISTRO AGRÍCOLAS: RUTAS HACIA LA ECONOMÍA CIRCULAR EN LATINOAMÉRICA

Resumen

En Latinoamérica las cadenas de suministro agrícolas se encuentran ante el gran desafío que representa el evolucionar hacia modelos de negocios que sean mucho más sostenibles, eficientes y transparentes. La convergencia digital entre tecnologías innovadoramente disruptivas como la inteligencia artificial (IA) y blockchain se vislumbran como un eje estratégico para impulsar esa transición hacia la economía circular. Esta investigación documental y cualitativa, se basó en la revisión crítica de la literatura académica más reciente presente en bases de datos académicas de alto impacto(2023–2025). Los hallazgos encontrados demuestran que la IA aportan valor en la predicción de los rendimientos de las cosechas, la gestión logística y la reducción de pérdidas postcosecha mediante el empleo algoritmos y análisis de datos en tiempo real, mientras que blockchain por su parte garantiza trazabilidad, transparencia y consolidación de la confianza inter-actor, al registrar de forma inmutable cada etapa de la cadena productiva. La integración refuerza la eficiencia operativa habilitando la implementación de prácticas circulares como la logística inversa de envases o la redistribución de excedentes alimentarios, reduciendo progresivamente los residuos generados en pro de la sostenibilidad. Se concluye que la sinergia IA–blockchain es un catalizador de cambios positivos para la generación de cadenas agroalimentarias más resilientes, competitivas y alineadas con los ODS, sin embargo, aún persisten ciertos desafíos asociados a la inversión en infraestructura digital, interoperabilidad y capacitación, los cuales ameritan ser atendidos para una adopción efectiva en Latinoamérica.