EVALUACIÓN EN ENTORNOS VIRTUALES DE APRENDIZAJE CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL: REVISIÓN SISTEMÁTICA BAJO LA METODOLOGÍA PRISMA

Resumen

El artículo analiza el uso de herramientas de inteligencia artificial (IA) en los procesos de evaluación dentro de entornos virtuales de aprendizaje (EVA), entendidos como espacios educativos mediados por tecnología que permiten la interacción asincrónica o sincrónica entre docentes y estudiantes. La IA, en este contexto, se aplica para mejorar la personalización de la evaluación, automatizar procesos y generar retroalimentación inmediata. Los estudios revisados, publicados entre 2021 y 2025, coinciden en que la incorporación de IA en los EVA contribuye a la construcción de modelos evaluativos más adaptativos, centrados en el estudiante y alineados con los principios de la innovación educativa. El enfoque metodológico utilizado fue una revisión sistemática, siguiendo las directrices PRISMA. A partir de un corpus inicial de 245 publicaciones, se seleccionaron ocho investigaciones alojadas en las bases de datos académicas Scopus, Web of Science y Google Scholar. Los resultados evidencian que la IA puede optimizar la medición de competencias y la toma de decisiones pedagógicas, siempre que se acompañe de marcos éticos, algorítmicos y formativos sólidos. Asimismo, se identifican desafíos como los sesgos en los algoritmos, la protección de datos y la necesidad de formación docente especializada. En conclusión, la integración responsable de IA en los procesos de evaluación virtual tiene el potencial de transformar la calidad, precisión y equidad en la educación digital contemporánea.